13602 - A Inteligência Artificial no Direito de 2026.

<p> &lt;p&gt; &lt;a href=&quot;https://esaoabsp.com/InformativoAnuidade&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;&quot; src=&quot;/ckfinder/userfiles/images/Anuidade%20de%20Volta/Anuidade%20de%20Volta.png&quot; style=&quot;width: 250px; height: 96px;&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;a href=&quot;https://esaoabsp.com/EsaNucleosJovemADV&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;&quot; src=&quot;/ckfinder/userfiles/images/Cursos_Novos/JA(1).png&quot; style=&quot;width: 250px; height: 57px;&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</p>

Aulas

<p> &lt;div&gt; Objetivos da Disciplina&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Objetivo Geral: Capacitar profissionais do Direito a compreender e implantar a Intelig&amp;ecirc;ncia Artificial no cotidiano do escrit&amp;oacute;rio, partindo do diagn&amp;oacute;stico de dores reais e avan&amp;ccedil;ando, por etapas, at&amp;eacute; o dom&amp;iacute;nio pr&amp;aacute;tico da engenharia de prompts jur&amp;iacute;dica e de suas aplica&amp;ccedil;&amp;otilde;es mais avan&amp;ccedil;adas, com &amp;ecirc;nfase em seguran&amp;ccedil;a da informa&amp;ccedil;&amp;atilde;o, responsabilidade profissional e verifica&amp;ccedil;&amp;atilde;o rigorosa das respostas geradas.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Objetivos Espec&amp;iacute;ficos:&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Diagnosticar, a partir do pr&amp;oacute;prio cotidiano do escrit&amp;oacute;rio, as dores que justificam a ado&amp;ccedil;&amp;atilde;o de IA.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Aplicar as cinco fases de implanta&amp;ccedil;&amp;atilde;o de IA no escrit&amp;oacute;rio (Design Thinking, AI Project Canvas, Scrum, Kanban e Retrospectivas).&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Implantar um Setup Seguro de uso de IA, em conformidade com a LGPD e com o sigilo profissional.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Dominar a arquitetura do prompt jur&amp;iacute;dico em quatro camadas e a anatomia de um prompt eficaz.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Executar fluxo rigoroso de pesquisa jur&amp;iacute;dica assistida por IA, com verifica&amp;ccedil;&amp;atilde;o em fontes prim&amp;aacute;rias.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Reconhecer e evitar os sete pecados capitais do uso de IA pela advocacia.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Posicionar-se no Modelo de Maturidade N1 a N4 e tra&amp;ccedil;ar plano pessoal de evolu&amp;ccedil;&amp;atilde;o at&amp;eacute; o n&amp;iacute;vel de Engenheiro de Contexto.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Ementa&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Curso&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &lt;div&gt; Ementa&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Curso intensivo de 4 horas estruturado em torno da pergunta &amp;#39;por onde eu come&amp;ccedil;o?&amp;#39;. O programa come&amp;ccedil;a pelo diagn&amp;oacute;stico das dores reais do escrit&amp;oacute;rio e apresenta, de forma integrada, as cinco fases de implanta&amp;ccedil;&amp;atilde;o de IA na advocacia, os cinco pilares das aplica&amp;ccedil;&amp;otilde;es de IA (Assistentes Virtuais e Agentes, Automa&amp;ccedil;&amp;atilde;o, Visual Law, Low/No Code e Engenharia de Prompts), o Setup Seguro, a arquitetura do prompt jur&amp;iacute;dico em quatro camadas, o fluxo de pesquisa jur&amp;iacute;dica assistida, os sete&lt;/div&gt; &lt;div&gt; pecados capitais, o mini-lab de prompts-base e o Modelo de Maturidade N1 a N4, encerrando com demonstra&amp;ccedil;&amp;otilde;es pr&amp;aacute;ticas e panorama atualizado das melhores ferramentas por tarefa.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Conte&amp;uacute;do Program&amp;aacute;tico&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Unidade I:&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;nbsp;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &lt;div&gt; Unidade I: O ponto de partida, ouvir antes de implementar&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Por que o primeiro passo n&amp;atilde;o &amp;eacute; a tecnologia, e sim o diagn&amp;oacute;stico das dores reais do escrit&amp;oacute;rio.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; As 10 dores mais comuns na advocacia, apresentadas a partir de pesquisa com 600 advogados: tarefas repetitivas, falta de padroniza&amp;ccedil;&amp;atilde;o de pe&amp;ccedil;as, dificuldade de localizar informa&amp;ccedil;&amp;otilde;es internas, controle de prazos, an&amp;aacute;lise de dados processuais, comunica&amp;ccedil;&amp;atilde;o, treinamento, gest&amp;atilde;o de contratos e m&amp;eacute;tricas.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Design Thinking aplicado, Fase 1 (Empatia e Entendimento): entrevistas com a equipe, mapa de empatia e jornada do usu&amp;aacute;rio interno.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Por que a IA &amp;eacute; urgente na advocacia: mais de 6 milh&amp;otilde;es de normas editadas no Brasil desde a CF/1988, m&amp;eacute;dia de 46 normas federais novas por dia &amp;uacute;til e taxa de alucina&amp;ccedil;&amp;atilde;o de 17% a 33% documentada em ferramentas jur&amp;iacute;dicas l&amp;iacute;deres.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Tese central: o advogado que domina IA n&amp;atilde;o substitui o que sabe de Direito, ele multiplica sua capacidade de entrega em velocidade, abrang&amp;ecirc;ncia e precis&amp;atilde;o.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Unidade II: As 5 fases de um projeto de IA no escrit&amp;oacute;rio e o Setup Seguro&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Fase 2, Planejamento Estrat&amp;eacute;gico com o AI Project Canvas: mapeamento de dados dispon&amp;iacute;veis,&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Fase 2, Planejamento Estrat&amp;eacute;gico com o AI Project Canvas: mapeamento de dados dispon&amp;iacute;veis, tecnologias poss&amp;iacute;veis, riscos e indicadores de sucesso.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Os 5 pilares da IA aplicada ao Direito: (i) Assistentes Virtuais e Agentes de IA; (ii) Automa&amp;ccedil;&amp;atilde;o; (iii) Visual Law; (iv) Programas Low/No Code; (v) Engenharia de Prompts.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Fase 3, Prototipagem e Desenvolvimento com Scrum: MVP, sprints curtos, prot&amp;oacute;tipos simples, feedback constante.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Fase 4, Implementa&amp;ccedil;&amp;atilde;o e Ajuste Cont&amp;iacute;nuo com Kanban: quadro visual, identifica&amp;ccedil;&amp;atilde;o de gargalos e melhoria do fluxo de trabalho.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Fase 5, Avalia&amp;ccedil;&amp;atilde;o e Capacita&amp;ccedil;&amp;atilde;o Cont&amp;iacute;nua: retrospectivas, indicadores de impacto (tempo ganho, erros reduzidos, satisfa&amp;ccedil;&amp;atilde;o) e workshops internos.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Setup Seguro antes de usar IA: conta profissional separada, autentica&amp;ccedil;&amp;atilde;o de dois fatores, pol&amp;iacute;ticas de acesso por perfil, LGPD, sigilo profissional, verifica&amp;ccedil;&amp;atilde;o de DPA (Data Processing Agreement) e a regra do &amp;#39;o que nunca subir&amp;#39; (CPF, RG, dados banc&amp;aacute;rios e sigilosos sem anonimiza&amp;ccedil;&amp;atilde;o).&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Checklist m&amp;iacute;nimo para come&amp;ccedil;ar: conta profissional, 2FA ativo, DPA do fornecedor revisado e dados anonimizados ou ficcionalizados.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Unidade III: Engenharia de Prompts Jur&amp;iacute;dica, arquitetura, anatomia e pesquisaUnidade III: Engenharia de Prompts Jur&amp;iacute;dica, arquitetura, anatomia e pesquisa&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Arquitetura do prompt jur&amp;iacute;dico em 4 camadas: (1) SYSTEM (persona), (2) USER (tarefa), (3) RETRIEVED (base injetada via c&amp;oacute;pia/cola ou RAG) e (4) TOOL (ferramentas externas dispon&amp;iacute;veis).&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Anatomia de um prompt jur&amp;iacute;dico eficaz em quatro dimens&amp;otilde;es: Contexto, Objetivo, Formato e Crit&amp;eacute;rio, com exemplos completos para an&amp;aacute;lise de cl&amp;aacute;usula contratual, elabora&amp;ccedil;&amp;atilde;o de minuta e notifica&amp;ccedil;&amp;atilde;o extrajudicial.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Fluxo recomendado de pesquisa jur&amp;iacute;dica com IA: (1) mapeamento com IA, (2) verifica&amp;ccedil;&amp;atilde;o em cada fonte prim&amp;aacute;ria (STJ, STF, TJs, LexML/Planalto, Jusbrasil), (3) s&amp;iacute;ntese assistida, (4) revis&amp;atilde;o humana final. A IA &amp;eacute; o mapa, n&amp;atilde;o o territ&amp;oacute;rio.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Os 7 Pecados Capitais no uso de IA por advogados: citar sem verificar na fonte prim&amp;aacute;ria; subir dados sens&amp;iacute;veis sem DPA; confiar porque parece fluente; ignorar alucina&amp;ccedil;&amp;otilde;es; usar prompt sem contexto nem objetivo; definir temperatura alta em tarefas de precis&amp;atilde;o; escalar para produ&amp;ccedil;&amp;atilde;o sem testar antes.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Mini-lab pr&amp;aacute;tico: constru&amp;ccedil;&amp;atilde;o, no pr&amp;oacute;prio curso, de prompts-base pessoais e reutiliz&amp;aacute;veis para quatro tarefas-tipo (revis&amp;atilde;o, minuta, an&amp;aacute;lise e comunica&amp;ccedil;&amp;atilde;o), com teste lado a lado contra prompts n&amp;atilde;o estruturados.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Unidade IV: Demonstra&amp;ccedil;&amp;otilde;es pr&amp;aacute;ticas e panorama de ferramentas&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Demonstra&amp;ccedil;&amp;atilde;o 1, Engenharia de Prompts em documento complexo: an&amp;aacute;lise de pe&amp;ccedil;a processual, elabora&amp;ccedil;&amp;atilde;o de tabela comparativa de imputa&amp;ccedil;&amp;otilde;es e identifica&amp;ccedil;&amp;atilde;o de pontos fr&amp;aacute;geis da argumenta&amp;ccedil;&amp;atilde;o adversa.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Demonstra&amp;ccedil;&amp;atilde;o 2, cria&amp;ccedil;&amp;atilde;o de Assistentes de IA personalizados para rotinas do escrit&amp;oacute;rio.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Demonstra&amp;ccedil;&amp;atilde;o 3, programa&amp;ccedil;&amp;atilde;o No Code / Low Code aplicada ao Direito, com ferramentas como Lovable.AI e similares.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Demonstra&amp;ccedil;&amp;atilde;o 4, automa&amp;ccedil;&amp;atilde;o de fluxos por orquestra&amp;ccedil;&amp;atilde;o de agentes, com uso de estruturas em JSON.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Demonstra&amp;ccedil;&amp;atilde;o 5, Visual Law com IA: gera&amp;ccedil;&amp;atilde;o de quadrinhos jur&amp;iacute;dicos (AI Comic Factory), infogr&amp;aacute;ficos (Venngage), v&amp;iacute;deos explicativos (Hedra) e abordagem multimodal (an&amp;aacute;lise de imagem, &amp;aacute;udio e transcri&amp;ccedil;&amp;otilde;es de audi&amp;ecirc;ncia).&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Panorama atualizado das melhores ferramentas por tarefa: reda&amp;ccedil;&amp;atilde;o de peti&amp;ccedil;&amp;otilde;es, pesquisa de jurisprud&amp;ecirc;ncia, resumo de processos, cria&amp;ccedil;&amp;atilde;o de v&amp;iacute;deos, transcri&amp;ccedil;&amp;atilde;o de reuni&amp;otilde;es, mapas mentais, artes para posts e cria&amp;ccedil;&amp;atilde;o de aplicativos.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Unidade V: Modelo de Maturidade N1 a N4 e o caminho da Engenharia de Contexto&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Modelo de Maturidade do advogado com IA, do N&amp;iacute;vel 1 (Usu&amp;aacute;rio B&amp;aacute;sico, comandos soltos) aoN&amp;iacute;vel 4 (Engenheiro de Contexto, que projeta arquiteturas RAG, orquestra agentes e garante governan&amp;ccedil;a e compliance), passando pelo N&amp;iacute;vel 2 (Usu&amp;aacute;rio Estruturado) e pelo N&amp;iacute;vel 3 (Engenheiro de Prompts, que domina Few-Shot, Chain-of-Thought e Self-Consistency).&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Do prompt &amp;agrave; arquitetura: por que o pr&amp;oacute;ximo salto da advocacia &amp;eacute; da engenharia de prompts para a engenharia de contexto, tema desenvolvido pelo professor em Engenharia de Prompts no Direito 2.0 (RT, 2026).&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Encerramento, &amp;#39;Vamos praticar o Direito 4.0?&amp;#39;, plano de a&amp;ccedil;&amp;atilde;o individual para os 30 dias seguintes ao curso.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Metodologia: O curso combina aulas expositivas dialogadas, demonstra&amp;ccedil;&amp;otilde;es ao vivo de ferramentas de IA (quando o ambiente permitir), estudos de caso extra&amp;iacute;dos da pr&amp;aacute;tica jur&amp;iacute;dica brasileira e atividades interativas de engenharia de prompts, incluindo mini-lab com constru&amp;ccedil;&amp;atilde;o de prompts-base pessoais reutiliz&amp;aacute;veis. Os participantes ter&amp;atilde;o contato com ferramentas de IA generativa e com fluxos de trabalho aplic&amp;aacute;veis ao escrit&amp;oacute;rio de advocacia, com foco em aplicabilidade imediata e em responsabilidade &amp;eacute;tica e profissional.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Recursos Instrucionais e Audiovisuais: computador ou notebook do professor, projetor multim&amp;iacute;dia com conex&amp;atilde;o HDMI, acesso &amp;agrave; internet de boa estabilidade para demonstra&amp;ccedil;&amp;otilde;es ao vivo de ferramentas de IA generativa, sistema de &amp;aacute;udio adequado &amp;agrave; sala, lousa ou flipchart de apoio, e disponibilidade de tomadas para que os participantes possam acompanhar com seus pr&amp;oacute;prios dispositivos.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Crit&amp;eacute;rios e Instrumentos de Avalia&amp;ccedil;&amp;atilde;o: n&amp;atilde;o haver&amp;aacute; avalia&amp;ccedil;&amp;atilde;o formal. Poder&amp;aacute; ser emitido certificado de participa&amp;ccedil;&amp;atilde;o aos inscritos que cumprirem, no m&amp;iacute;nimo, 75% da carga hor&amp;aacute;ria total do curso.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;nbsp;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;nbsp;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;nbsp;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; Regra mestra: quanto mais fluente a resposta, mais rigorosa deve ser a verifica&amp;ccedil;&amp;atilde;o.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;nbsp;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;nbsp;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;nbsp;&lt;/div&gt; &lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;nbsp;&lt;/div&gt; &lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;nbsp;&lt;/div&gt; &lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;nbsp;&lt;/div&gt;</p>

Bibliografia Básica

<p> &lt;div&gt; Bibliografia B&amp;aacute;sica&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; CAMARGO, Solano de. Manual de engenharia de prompts no direito: potencializando a pr&amp;aacute;tica jur&amp;iacute;dica com o ChatGPT, o Google Bard e outras intelig&amp;ecirc;ncias artificiais generativas. S&amp;atilde;o Paulo: Revista dos Tribunais / Thomson Reuters, 2024.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; CAMARGO, Solano de. Intelig&amp;ecirc;ncia artificial na advocacia. S&amp;atilde;o Paulo: Revista dos Tribunais / Thomson Reuters, 2026. ISBN 978-65-260-2086-9.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &lt;div&gt; CAMARGO, Solano de. Engenharia de prompts no direito 2.0. S&amp;atilde;o Paulo: Revista dos Tribunais / Thomson Reuters, 2026. ISBN 978-65-260-2039-5.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; BARBOSA, Mafalda Miranda. Intelig&amp;ecirc;ncia artificial, e-persons e direito: desafios e perspectivas. Revista Jur&amp;iacute;dica Luso-Brasileira, Lisboa, ano 3, n. 6, p. 1475-1503, 2017.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; BHARGAVA, Rohit. Non-Obvious: How to Predict Trends and Win the Future. Ideapress Publishing, 2021.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; BURRELL, Jenna. How the machine &amp;#39;thinks&amp;#39;: Understanding opacity in machine learning algorithms. Big Data &amp;amp; Society, London, v. 3, n. 1, p. 1-12, jan./jun. 2016.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; CARNAT, Irina. Ethics Lost in Translation: Trustworthy AI from Governance to Regulation. Opinio Juris in Comparatione, v. 1, n. 1, 2023.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; DELOITTE LEGAL. Introduction to Legal Prompt Engineering in Generative AI. Deloitte Legal Briefs, 2023.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; FEIGELSON, Bruno; BECKER, Daniel. O Advogado do Amanh&amp;atilde;: estudos em homenagem ao Professor Richard Susskind. S&amp;atilde;o Paulo: Revista dos Tribunais, 2019.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; FERNANDES, Maria Malta; MACHADO, Susana Sousa. A Responsabilidade Civil na Utiliza&amp;ccedil;&amp;atilde;o da Intelig&amp;ecirc;ncia Artificial em Portugal: em especial na atividade m&amp;eacute;dica. Revista de Direito, Estado e Telecomunica&amp;ccedil;&amp;otilde;es, Bras&amp;iacute;lia, v. 15, n. 1, p. 70-84, maio 2023.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; GREENWOOD, Dazza; RIEHL, Damien. Prompt Engineering: Examples and Tips. MIT Computational Law Report, 2023.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; HAATAJA, Meeri; BRYSON, Joanna J. Reflections on the EU&amp;#39;s AI Act and how we could make it even better. TechREG Chronicle, mar. 2022.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; KAUFMAN, Dora. Os Meandros da Intelig&amp;ecirc;ncia Artificial: conceitos-chave para leigos. Estad&amp;atilde;o, S&amp;atilde;o Paulo, 1 fev. 2018.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; KNAFLIC, Cole Nussbaumer. Storytelling with Data: a data visualization guide for business professionals. Hoboken: Wiley, 2015.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; MARANH&amp;Atilde;O, Juliano Souza de Albuquerque; FLOR&amp;Ecirc;NCIO, Juliana Abrusio; ALMADA, Marco. Intelig&amp;ecirc;ncia artificial aplicada ao direito e o direito da intelig&amp;ecirc;ncia artificial. Suprema, Revista de Estudos Constitucionais, Bras&amp;iacute;lia, v. 1, n. 1, p. 154-180, jan./jun. 2021.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; MURRAY, Michael D. Prompt Engineering and Priming in Law. SSRN Electronic Journal, 2023&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;nbsp;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &lt;div&gt; MURRAY, Michael D. Prompt Engineering and Priming in Law. SSRN Electronic Journal, 2023.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; PASQUALE, Frank. The Black Box Society: the secret algorithms that control money and information. Cambridge, MA: Harvard University Press, 2015.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; SCHUETT, Jonas. Defining the scope of AI regulations. Law, Innovation and Technology, London, v. 15, n. 1, p. 60-82, 2023.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; SOYER, Baris; TETTENBORN, Andrew. Artificial intelligence and civil liability, do we need a new regime? International Journal of Law and Information Technology, Oxford, v. 30, p. 385-397, 2022.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; SUSSKIND, Richard. Tomorrow&amp;#39;s Lawyers: an introduction to your future. Oxford: Oxford University Press, 2013.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; TEPEDINO, Gustavo; SILVA, Rodrigo da Guia. Desafios da Intelig&amp;ecirc;ncia Artificial em mat&amp;eacute;ria de responsabilidade civil. Revista Brasileira de Direito Civil, Belo Horizonte, v. 21, p. 61-86, jul./set. 2019.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; VEALE, Michael; MATUS, Kira; GORWA, Robert. AI and Global Governance: modalities, rationales, tensions. Annual Review of Law and Social Science, v. 19, 2023.&lt;/div&gt; &lt;div&gt; &amp;bull;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; WESENDOCK, Tula. Intelig&amp;ecirc;ncia Artificial e responsabilidade civil pelos riscos do desenvolvimento. In: BARBOSA, Mafalda Miranda et al. (coord.). Direito digital e Intelig&amp;ecirc;ncia Artificial: di&amp;aacute;logos entre Brasil e Europa. S&amp;atilde;o Paulo: Foco, 2021. p. 195-217.&lt;/div&gt; &lt;/div&gt; &lt;/div&gt;</p>